一是采集數(shù)據(jù)突出“廣”，為大數(shù)據(jù)分析打好基礎(chǔ)。結(jié)合本次審計(jì)實(shí)際需要，抓住“人、錢(qián)、政策”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，統(tǒng)一對(duì)財(cái)政、文廣、發(fā)改、自規(guī)、住建等多個(gè)部門(mén)和12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)基礎(chǔ)信息進(jìn)行采集。采集數(shù)據(jù)包括到戶惠農(nóng)補(bǔ)貼種類、資金到位撥付情況、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)村清潔取暖資金運(yùn)行、鄉(xiāng)村振興補(bǔ)助資金情況等內(nèi)容。

二是歸納數(shù)據(jù)突出“細(xì)”，減少數(shù)據(jù)的冗余度。本次數(shù)據(jù)采集量較大，數(shù)據(jù)來(lái)源部門(mén)較多，審計(jì)人員按照數(shù)據(jù)相關(guān)程度，對(duì)采集到的信息進(jìn)行基本分類，梳理出核心指標(biāo)，確定數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字段。同時(shí)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，反復(fù)核對(duì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)文件是否存在錯(cuò)誤，及時(shí)處理重復(fù)、無(wú)效和缺失值等數(shù)據(jù)。

三是分析數(shù)據(jù)突出“精”，快速篩查疑點(diǎn)。在分析數(shù)據(jù)過(guò)程中，一方面以現(xiàn)有的部門(mén)管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，注重挖掘信息深度，充分利用審計(jì)問(wèn)題模型，生成數(shù)據(jù)分析疑點(diǎn)，同時(shí)對(duì)單戶享受補(bǔ)貼異常信息進(jìn)行精準(zhǔn)篩選比對(duì)，審計(jì)人員現(xiàn)場(chǎng)對(duì)疑點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步核實(shí)、取證，鎖定問(wèn)題。另一方面以采集到的多行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，注重跨行業(yè)、跨部門(mén)關(guān)聯(lián)分析，利用數(shù)據(jù)相關(guān)性等進(jìn)行篩選比對(duì)，實(shí)現(xiàn)了大范圍“掃描”，揭示了政策執(zhí)行中存在的問(wèn)題，進(jìn)一步提升了審計(jì)效率。